NGBoost V2는 법원 경매 물건의 낙찰가를 예측하는 얼마써 예상낙찰가 모델 21개 중 하나입니다. 매달 실제 낙찰 결과와 대조해 채점하며, 물건의 조건이 이 모델에 맞을 때 그 값이 예상낙찰가로 채택됩니다. 성적만으로 정하지 않습니다.
| 정식 명칭 | NGBoost V2 |
|---|---|
| 계열 | Stanford 계열 |
| 역할 | 골키퍼 |
현역 NG부스트의 리빌딩 프로젝트 — 분포 선택(정규→비대칭 분포)과 기본 학습기를 교체해 재입단을 노린다.
자연 그래디언트 부스팅의 개량 — 낙찰가 분포의 비대칭(하락 꼬리)에 맞는 분포족으로 갈아끼우는 것이 핵심 과제.
구간예측(예상가 ± 신뢰구간) 서비스의 주전 골키퍼 후보. 과대예측 실점 방어율이 채점 기준.
전체 모델 보기 → 경매 물건에서 예상낙찰가 확인하기 →
얼마써 — 사건번호만 입력하면 법원경매 물건의 예상낙찰가를 AI가 계산합니다. 여러 방식이 낸 값을 실제 낙찰가와 매달 대조해 검증합니다. 입찰가 결정은 경매 참여자 본인의 판단이며, 예상낙찰가는 통계 기반 참고치입니다. 입찰 전 법원 공고와 현장을 반드시 확인하세요.