🔒 정밀 예상낙찰가 · 유력구간 · 종합점수 · 인수보증금 잠금 — 적중률·분석은 그대로 공개
예상 낙찰가 분포
강실장 한마디
데이터가 말하는 것만 옮깁니다 · 결정은 입찰자의 것
예상낙찰가 모델 리그
수익률 계산
확정 예상낙찰가를 매입가로 · 보증금·월세만 조정
상세 입찰가 산정
※ 레이더RX 가격모델(STAT) 기준입니다. 중대한 하자가 없는 경우를 가정한 기본 권장가입니다.
현장 사진
법원 감정평가서·현황조사 첨부 사진. 촬영 시점은 감정 시점 기준으로, 현재 상태와 다를 수 있습니다.
예상낙찰가 · 적중률
STAT vs AI 앙상블 · 승자 채택
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이 물건 하나를 한 장으로 · 법원 공개자료 기준
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권리 · 인수 분석
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신테마니 실낙찰 · 최근 4년
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레이더 LX
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낙찰 이상치 판별
방어입찰·기관·오입찰 필터
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수익률 계산
확정 예상낙찰가 기준 자동 산출
광산구 월곡동 아파트 경매 — AI 예상낙찰가
광주지방법원 2026타경6200 · 신건
이 물건이 얼마에 낙찰될지 얼마써의 AI 예상낙찰가와 과거 낙찰 적중률로 확인하세요. 감정가·최저가·유찰 이력과 권리분석을 함께 제공합니다.
경매 기본정보
소재지
전남광주통합특별시 광산구 월곡동 614-1 111동 1층113호
사건번호
2026타경6200 광주지방법원
물건종류
아파트
감정가
1억 200만원
최저가
1억 200만원(감정가 대비 100%)
진행상태
신건
매각기일
2026.11.03
감정평가 요항 — 광산구 월곡동
감정평가사가 현장을 조사해 기재한 내용입니다. 입찰가 판단의 기초 자료입니다.
위치/주위환경
본건은 전남광주통합특별시 광산구 월곡동 소재 '월곡중학교' 남측 인근에 위치하는 '한성아파트' 제111동 제1층 제113호(전유면적: 49.32㎡)로서, 주위는 학교, 아파트단지, 각종 점포 등이 혼재 하는 아파트지대임.
교통상황
본건 단지까지 차량의 진출입이 가능하고, 인근에 버스승강장이 소재하는 등 일반적인 교통상황은 보통임.
토지형상/이용상태
본건 단지의 북측과 동측 및 남동측으로 왕복4차선, 서측으로 왕복2차선 포장도로에 각각 접하고, 북측 인접도로를 퉁해 진출입함.
토지이용계획 및 제한상태
월곡동 614-1 : 제3종일반주거지역, 제1종지구단위계획구역, 도로(접합), 중로2류(폭 15m~20m) (2019-12-27)(접합), 가축사육제한구역(2024-11-20)(전부제한구역)<가축분뇨의 관리 및 이용에 관한 법률>, 상대보호구역<교육환경 보호에 관한 법률>, 상대보호구역(2022-11-30) <교육환경 보호에 관한 법률>, 상대보호구역(2026-04-09)<교육환경 보호에 관한 법률>, 절대보…
건물의 구조
일련번호 1(가) : 철근콩크리트조 슬래브지붕 제5층 건 중 제1층 일부(제111동 제113호)로서, 1988년 12월 26일 사용승인되었으며, 외벽: 몰탈 위 페인팅 마감 등 내벽: 벽지 및 내장용 타일 등 창호: 새시창호 등임.
이용상태
일련번호 1(가) : 남향의 계단식 아파트로 이용중임.
설비내역
일련번호 1(가) : 일반적인 위생 및 급배수설비, 난방설비 등이 되어 있음.
공부와의 차이
없음.
제시외 물건
인접필지 및 인접도로 대비 평탄한 유사 사다리형의 토지로서, 아파트 건부지로 이용중임.
기타참고사항(임대관계/기타)
1. 소 유 자 : 귀 제시목록상 '오성하' 소유임. 2. 임대관계 : 이해관계인 부재로 임대관계는 미상임.
법원경매 입찰 안내
입찰보증금은 최저매각가격의 10%(재매각은 20~30%)를 매각기일 당일 준비합니다.
매각기일(2026.11.03) 해당 법원(광주지방법원) 경매법정에서 기일입찰로 진행됩니다.
유찰될 때마다 최저매각가격이 약 20~30% 낮아집니다. 현재 신건 상태입니다.
낙찰(최고가매수신고) 후 약 1주일 내 매각허가결정, 이후 대금납부·소유권이전·명도 절차가 이어집니다.
입찰 전 매각물건명세서·현황조사서·감정평가서와 권리관계(대항력 임차인·인수 보증금)를 반드시 확인하세요.
얼마써는 이 물건의 AI 예상낙찰가와 과거 유사 낙찰 적중률을 제공해 입찰가 결정을 돕습니다.
광산구 월곡동 경매 물건 사진
법원 공개 감정평가서·현황조사서에 첨부된 사진입니다.
이 물건의 예상낙찰가는 누가 계산할까
얼마써는 낙찰가를 예측하는 12개 AI 팀이 매달 실제 낙찰 결과로 채점받고, 가장 잘 맞힌 팀이 그 지역·물건종류의 예상낙찰가를 담당합니다. 입찰가를 정하기 전에 계산한 팀을 확인해 보세요.
