삼각편대는 법원 경매 물건의 낙찰가를 예측하는 얼마써 예상낙찰가 모델 21개 중 하나입니다. 매달 실제 낙찰 결과와 대조해 채점하며, 물건의 조건이 이 모델에 맞을 때 그 값이 예상낙찰가로 채택됩니다. 성적만으로 정하지 않습니다.
| 정식 명칭 | Simple Ensemble |
|---|---|
| 전술 | 다수결. 표결만 있고 작전은 없다. |
| 강점 | 안정적 중상위권 + 경기장 5승. |
| 약점 | 단독 최강 대비 +0.1%p — 사실상 무승부. 연합은 머릿수가 아니었다. |
HGB·캣부스트·라이트GBM 3팀이 지휘부 없이 결성한 첫 연합.
단순 평균 — 세 팀의 답을 3분의 1씩 섞는다. 그게 전부.
앙상블 평균은 캐글 상위권의 마무리 상비 전술 — 그러나 지휘부 없인 한계가 있다는 게 우리 실측.
스태킹 연합과의 형제 대결이 리그 최대 서사 — 같은 3군인데 5승 vs 39승. 지휘부의 유무가 운명을 갈랐다.
지휘부 없는 연합의 한계를 실측으로 남겼다. 스태킹 연합 탄생의 반면교사.
모델 평균화의 통계 이론 — Bates & Granger (1969) "The Combination of Forecasts", 예측 결합의 고전.
오차가 완전 상관이 아닌 예측기들의 평균은 개별 예측기보다 분산이 작다. 단, 구성원의 오차 상관이 높을수록 이득은 소멸한다.
세 부스팅 계열 예측의 산술평균. 가중치 학습이 없어 추가 데이터가 불필요하다.
결합 비용 0. 상한도 명확 — 최적 가중 결합(스태킹)에 이론적으로 지배당한다.
본 리그 실측(+0.1%p)이 이론 그대로: 같은 부스팅 혈통 3팀은 오차 상관이 높아 평균의 이득이 거의 없었다.
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얼마써 — 사건번호만 입력하면 법원경매 물건의 예상낙찰가를 AI가 계산합니다. 여러 방식이 낸 값을 실제 낙찰가와 매달 대조해 검증합니다. 입찰가 결정은 경매 참여자 본인의 판단이며, 예상낙찰가는 통계 기반 참고치입니다. 입찰 전 법원 공고와 현장을 반드시 확인하세요.