TabM — 얼마써 예상낙찰가 AI

현역TabM · 한 몸에 여러 예측 머리를 단 앙상블형 신경망 — MLP의 상위호환 후보

TabM은 법원 경매 물건의 낙찰가를 예측하는 얼마써 예상낙찰가 모델 21개 중 하나입니다. 매달 실제 낙찰 결과와 대조해 채점하며, 물건의 조건이 이 모델에 맞을 때 그 값이 예상낙찰가로 채택됩니다. 성적만으로 정하지 않습니다.

계보

얀덱스 연구소의 2024년작 — 캣부스트·FT-Transformer를 낳은 가문의 최신 유망주. "정형데이터에서 신경망도 앙상블이면 트리를 이긴다"는 논문(TabM, ICLR 2025 계열)으로 데뷔.

어떻게 낙찰가를 계산하나

파라미터 효율 앙상블(BatchEnsemble 계열) — 하나의 MLP 몸통에 가중치 일부만 다른 예측 머리 여러 개를 달아, 앙상블의 정확도를 단일 모델 비용으로 얻는다.

기대 역할

현 신경망(MLP)의 상위호환 — 부산 오피스텔 같은 이변 지형을 넓히는 역할. 챌린저 리그에서 MLP와의 직접 대결이 첫 시험대.

다른 예상낙찰가 모델

전체 모델 보기 →   경매 물건에서 예상낙찰가 확인하기 →

얼마써 — 사건번호만 입력하면 법원경매 물건의 예상낙찰가를 AI가 계산합니다. 여러 방식이 낸 값을 실제 낙찰가와 매달 대조해 검증합니다. 입찰가 결정은 경매 참여자 본인의 판단이며, 예상낙찰가는 통계 기반 참고치입니다. 입찰 전 법원 공고와 현장을 반드시 확인하세요.