🔒 정밀 예상낙찰가 · 유력구간 · 종합점수 · 인수보증금 잠금 — 적중률·분석은 그대로 공개
예상 낙찰가 분포
강실장 한마디
데이터가 말하는 것만 옮깁니다 · 결정은 입찰자의 것
예상낙찰가 모델 리그
수익률 계산
확정 예상낙찰가를 매입가로 · 보증금·월세만 조정
상세 입찰가 산정
※ 레이더RX 가격모델(STAT) 기준입니다. 중대한 하자가 없는 경우를 가정한 기본 권장가입니다.
현장 사진
법원 감정평가서·현황조사 첨부 사진. 촬영 시점은 감정 시점 기준으로, 현재 상태와 다를 수 있습니다.
예상낙찰가 · 적중률
STAT vs AI 앙상블 · 승자 채택
불러오는 중…
물건 핸드북
이 물건 하나를 한 장으로 · 법원 공개자료 기준
불러오는 중…
권리 · 인수 분석
등기부 + 매각물건명세서
불러오는 중…
시장 · 낙찰 통계
신테마니 실낙찰 · 최근 4년
불러오는 중…
건물 · 입지 분석
레이더 LX
불러오는 중…
낙찰 이상치 판별
방어입찰·기관·오입찰 필터
불러오는 중…
수익률 계산
확정 예상낙찰가 기준 자동 산출
경북 경주시 황오동 주상복합 경매 — AI 예상낙찰가
경주지원 2026타경10 · 신건
이 물건이 얼마에 낙찰될지 얼마써의 AI 예상낙찰가와 과거 낙찰 적중률로 확인하세요. 감정가·최저가·유찰 이력과 권리분석을 함께 제공합니다.
경매 기본정보
소재지
경상북도 경주시 황오동 275-1
사건번호
2026타경10 경주지원
물건종류
주상복합
감정가
13억 9,122만원
최저가
13억 9,122만원(감정가 대비 100%)
진행상태
신건
매각기일
2026.10.06
감정평가 요항 — 경북 경주시 황오동
감정평가사가 현장을 조사해 기재한 내용입니다. 입찰가 판단의 기초 자료입니다.
위치/주위환경
본건은 경상북도 경주시 황오동 소재 '경주역'남서측 인근에 위치하며,주위로는 근린생활시설,숙박시설,단독주택 등으로 형성된 상가 및 주택 혼성지대임.
교통상황
본건까지 제차량의 접근은 가능하며,교통상황은 대체로 무난함.
형태 및 이용상태
본건 일련번호(1~3)토지는 일단으로 자루형 평지로서 주상용건부지 및 일부 도로로 이용중임.
인접 도로상태
본건 서측으로 노폭 약8m,남측 및 북측으로 노폭 약3m정도의 막다른 도로에 각각 접함.
토지이용계획 및 제한상태
일련번호(1) :일반상업지역, 고도지구(2020-12-28)(20m이하), 방화지구, 가축사육제한구역(2023-06-08)(일부제한(200))<가축분뇨의 관리 및 이용에 관한 법률>, 역사문화환경보존지역<문화유산의 보존 및 활용에 관한 법률>, 중점경관관리구역(2025-06-05) 일련번호(2) :일반상업지역, 고도지구(2020-12-28)(20m이하), 방화지구, 가축사육제한구역(2023-06-08)(일부제…
건물의 구조
일련번호 (5) 철근콘크리트 스라브3층 건으로서 외벽 : 몰탈위 페인팅 및 일부 타일붙임 등 마감 내벽 : 몰탈위 페인팅,벽지 및 일부 타일붙임 등 마감 바닥 : 장판지 및 일부 타일붙임 등 마감 창호 : 목재 및 새시창호임.
이용상태
본건 일련번호(5):소매점 및 주택으로 이용중임. 지하1층: 보일러실 1층: 소매점 2층: 소매점(현재 공실상태) 3층: 주택
설비내역
위생설비,급배수설비,유류보일러에 의한 난방설비(주택 부분) 등이 구비되어 있음.
공부와의 차이
없음.
제시목록 외 물건
별첨 [건물감정평가요항표]참조
건축물 정보
건물 종류
기타
전용면적
49.58㎡ (15평)
공급면적
49.58㎡ (15평)
토지 정보
필지 수
3필지
공시지가 합계
4억 5,386만원
용도지역은 토지이용계획 기준이며, 실제 건축 가능 범위는 지자체 확인이 필요합니다.
법원경매 입찰 안내
입찰보증금은 최저매각가격의 10%(재매각은 20~30%)를 매각기일 당일 준비합니다.
매각기일(2026.10.06) 해당 법원(경주지원) 경매법정에서 기일입찰로 진행됩니다.
유찰될 때마다 최저매각가격이 약 20~30% 낮아집니다. 현재 신건 상태입니다.
낙찰(최고가매수신고) 후 약 1주일 내 매각허가결정, 이후 대금납부·소유권이전·명도 절차가 이어집니다.
입찰 전 매각물건명세서·현황조사서·감정평가서와 권리관계(대항력 임차인·인수 보증금)를 반드시 확인하세요.
얼마써는 이 물건의 AI 예상낙찰가와 과거 유사 낙찰 적중률을 제공해 입찰가 결정을 돕습니다.